Sécurité électronique : quand l’IA révolutionne la vidéosurveillance

L’intelligence artificielle (IA) transforme la vidéosurveillance en permettant d’analyser les flux vidéo en temps réel, de détecter des comportements inhabituels et d’automatiser des tâches. Malgré des avancées considérables, des défis techniques et réglementaires persistent.

L’industrie de la sécurité électronique a connu des évolutions majeures ces dernières années, notamment avec l’IA, au cœur de l’innovation, qui promet une transformation encore plus profonde.

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Sécurité électronique et IA : vers un système autonome ?

L’IA au service de l’analyse vidéo

Dans le domaine de la sécurité électronique, l’IA permet d’analyser les flux vidéo en temps réel, identifiant des événements et alertant les opérateurs humains. Les systèmes d’IA peuvent :

• Détecter des objets abandonnés, des intrusions, des comportements inhabituels.
• Identifier des personnes ou des véhicules spécifiques grâce à la reconnaissance faciale et des plaques d’immatriculation.
• Analyser les foules pour identifier des mouvements suspects ou des situations potentiellement dangereuses.

Aujourd’hui, “pour les organisations, faire défiler des heures de séquences vidéo pour examiner rétrospectivement un événement n’est ni productif ni rentable. Grâce à la technologie GenAI, cette pratique traditionnelle de la sécurité est de moins en moins courante. Les entreprises se tournent vers l’analyse vidéo intelligente et la détection des anomalies pour aider à identifier les menaces réelles.(…) La GenAI est sur le point de redéfinir la vidéosurveillance en permettant de contrôler les systèmes de manière

conversationnelle et d’extraire des informations détaillées à la demande ou via des alertes automatisées.” –  Baromètre 2025 de la Sécurité Électronique

De plus, le système pourrait trier les flux d’informations, l’opérateur portant ainsi son attention sur les images qui requièrent son intervention. A terme, on pourrait également imaginer un dispositif entièrement autonome capable de lancer automatiquement l’alerte et prévenir les forces de l’ordre après avoir détecté une agression ou une intrusion.
 

Des avancées technologiques majeures

“Deux facteurs majeurs transforment (l’)industrie : l’IA, qui permet une aide à la décision plus rapide et efficace, et le développement des compétences IT pour répondre aux exigences de résilience des réseaux et se conformer aux normes et certifications.” Thibault de Coligny, Directeur Commercial, Securitas Technology France.

De plus, avec l’essor du machine learning et du deep learning, l’augmentation du volume de données et l’arrivée de caméras haute définition contribuent à l’amélioration des performances des systèmes d’IA en vidéosurveillance en temps réel. 

Par ailleurs, Doug Walsh, VP Global Technology Innovation de Securitas Technology, précise que “L’IA fait évoluer (l’)industrie vers une sécurité proactive plutôt que vers une sécurité traditionnelle et réactive. La GenAI a le potentiel de changer encore plus notre interaction avec les systèmes, ce qui permet de les utiliser beaucoup plus efficacement.”

Cependant, des défis subsistent, notamment en matière de détection comportementale, où les systèmes actuels peuvent encore générer des faux positifs et nécessitent le contrôle et l’analyse d’un opérateur humain.

Néanmoins, selon le baromètre 2025 de la Sécurité Électronique publié par Securitas Technology, 46 % des entreprises interrogées utilisent déjà aujourd’hui l’Intelligence Artificielle et  l’analyse de données via leur système de sécurité électronique, et 41 % de celles qui n’y ont pas encore recours étudient la possibilité d’investir dans les 18 prochains mois (contre 21 % en 2023). Parmi les éléments qui motivent leur démarche se trouvent : 

• La détection des intrusions (63 %), 
• La reconnaissance faciale (56 %), 
• La détection d’anomalies (48 %), 
• La reconnaissance des plaques d’immatriculation (48 %).

Télésurveillance et reconnaissance faciale : un outil puissant, mais controversé

La reconnaissance faciale est une technologie mature, mais son utilisation soulève des questions éthiques et de respect de la vie privée.

La Chine l’a d’ailleurs généralisée. Deux méthodes sont possibles. La première consiste à comparer un flux d’images avec une base de données que l’on aura achetée ou constituée. Par exemple, les visages des salariés autorisés à circuler dans un espace vidéoprotégé. L’autre procédé consiste à donner une signature à une image. A un endroit précis, un individu portait des lunettes et des vêtements de telles couleurs et le système va ressortir toutes les personnes correspondantes.

D’autres pays s’ouvrent à l’IA, comme l’Espagne où la Guarda civil l’utilise pour reconnaître automatiquement les pickpockets dans les gares.

En France, son déploiement est strictement encadré par le RGPD et le Code de la sécurité intérieure. En effet, une entreprise fermée au public qui souhaiterait organiser le suivi d’un individu en croisant une base images et fichier de captation doit, depuis le RGPD, réaliser une étude d’impacts. Elle doit ensuite demander l’avis de la Cnil, en explicitant les finalités du traitement, les moyens mis en œuvre pour garantir l’intégrité et la confidentialité des données.

Dans les lieux ouverts au public comme un commerce, un centre commercial, c’est le Code de la sécurité intérieure qui s’applique. La mise en fonctionnement d’un dispositif de vidéoprotection est soumise à une autorisation préalable délivrée par le préfet.
 

Les défis de l’IA en sécurité électronique

L’utilisation de l’IA en sécurité électronique soulève plusieurs défis :

• Protection des données personnelles : Les systèmes d’IA doivent être conçus en conformité avec le RGPD pour garantir la confidentialité des données.
• Cybersécurité : La sécurité des systèmes d’IA est essentielle pour éviter les piratages et les utilisations malveillantes.
• Responsabilité : En cas de dysfonctionnement ou d’erreur, il est important de déterminer les responsabilités des différents acteurs (fabricants, installateurs, utilisateurs).
• Éthique : L’utilisation de l’IA doit être encadrée pour éviter les dérives et garantir le respect des libertés individuelles.

L’avenir de l’IA en sécurité électronique

L’IA continuera à jouer un rôle croissant dans la sécurité électronique, offrant des solutions plus efficaces et plus performantes. Cependant, son développement et son utilisation doivent être guidés par des principes éthiques et de respect de la vie privée.

En conclusion, l’IA transforme la vidéosurveillance, offrant des outils puissants pour améliorer la sécurité. Il est crucial de relever les défis techniques et réglementaires pour garantir une utilisation responsable de cette technologie.